高品質ドッグフードのOEM商品開発専門事業を展開するFANDDFでは、新規事業又は新規商品展開を希望されるのクライアント様を対象に、最新のドッグフード市場データとトレンド分析をレジュメ形式で提供しています。

このレジュメは、ドッグフード市場の見通しと将来のビジョンを理解するための基本的ガイドとして作成しています。ドッグフードのOEM商品開発ををご検討の方は是非ご参照ください。

【注意事項】

1）掲載内容に関するお問い合わせは、こちらからお願いいたします。

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内容：2024年のドッグフードと犬用サプリメント市場の最新トレンドと予測を掲載しています。業界の動向、消費者の嗜好の変化、そして市場成長の機会を分析しています。

リンク先：

 ドッグフードと犬用サプリメントの市場概要.pdf (3.68MB)

 

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私は医療従事者ではありませんが、ペット栄養管理士です。

 ペット栄養学は獣医療と密接に関係しており、フード設計においても臨床的視点を反映する必要があります。

現在、鍼灸師による犬の鍼施術と栄養介入の併用効果を観察する中で、

 「西洋医学と伝統医療は、そもそも“命”をどう見ているのか」という問いに、日々向き合っています。

この投稿では、両者の違いと、栄養学がそのあいだに生まれる“実験場”となり得る可能性を考察したいと思います。

 

 

■ 医療とは“命のまなざし”である

医療とは、単なる技術体系ではなく、

 「命をどう理解し、どう関わるか」という文化的実践でもあります。

 

たとえば──

 

 🔹 西洋医学：疾患を特定し、標準治療によって修復を目指す「普遍の羅針盤」

 🔸 中医学：気血の流れと環境との調和を整え、自己調整力を支える「調和の織物」

 

この違いは、治療手段の差異というよりも、

 命に向ける“まなざし”そのものの構造の違いを表しています。

 

 

■ 多面的に見る「焦点の違い」：6軸比較

 

 

 

■ 比較できない、されど共鳴する

🔎 西洋医学は「病気（病変）」を診る

 🔍 中医学は「病人（全体）」を診る

 

たとえば腎疾患の場合──

 

　・西洋医学では、BUN・Creなどの血中指標をもとに疾患を定量的に評価し、進行抑制を図る

　・中医学では、「腎虚」「脾虚」などの体質を診立て、補腎や巡りの改善により全体調整を行う

 

このように、

西洋医学が「病とは何か」を問う医学であるのに対し、中医学は「病人とは何か」を問う医学とも言えます。だからこそ、

 

両者は本質的に“比較できない”

 

 しかし、「命を支える」という目的では、たしかに共鳴し得るのです。

 

 

■ 共通項：慢性疾患とQOLケア

日常の臨床では、両者が交差する瞬間が確かにあります。

 とくに、慢性疾患やQOL向上に関するアプローチにおいては、それが顕著です。

 

🩸 糖尿病管理

　・西洋医学：インスリン投与、血糖・カロリー制限、HbA1cの管理

　・中医学：脾虚改善、気の巡り調整、苦味・淡味を活用した食養生

 

🧬 腎疾患管理

　・西洋医学：療法食によるリン制限（0.32〜0.35%以下）、蛋白質15〜18%管理

　・中医学：補腎食材（黒豆、山芋、黒ごま）の選定と体質に応じた温補・活血施膳

 

👉 “どちらか”に寄せるのではなく、“並置して観察する”ことで、 現場から新しい実践知が生まれるのです。

 

 

■ 栄養学という“実験場”

栄養学は、単なる“翻訳者”ではなく、 西洋と東洋の医学言語が交差し、並列に検証できる実践領域です。

 

たとえば──

　・NRCやAAFCOによる数値基準（西洋）

　・食材の食性・五味・帰経による設計思想（中医）

 

この二つを意図的に並置して観察し、その反応を記録する。

それが、栄養学にしかできない可能性なのではないかと私は考えています。

 

 

■ ケーススタディ（既存文献ベース＋投稿者補足）

　📌 対象：慢性腎臓病を持つ中型犬（10歳、体重約12kg）

　 　📚 参考文献：

　　　・Fascetti, A. J., & Delaney, S. J. (2012). Applied Veterinary Clinical Nutrition. Wiley-Blackwell

　　　・Delaney, S. J. (2006). Nutritional Management of Renal Disease in Dogs and Cats. Vet Clin North Am Small Anim Pract, 36(6), 1377–1387

 

　　🧪 介入内容（文献＋投稿者臨床再構成）：

　　　・基本設計：リン 0.32%、蛋白質16%の腎疾患療法食

　　　・追加素材：黒豆・山芋（煮熟、体重比2〜3%、毎食に追加）

 

　　📊 観察項目と結果（14日間）：

 

　⚠️ 本事例は、既存症例に私の観察を加えた応用構成です。

 統計的有意性や再現性は確認していません。

 今後は、n-of-1試験や前後比較研究を通じて、実証的検証が求められます。

 

 

■ 本稿の限界と今後の展望

🔍 限界点

　・自然経過との比較が困難（対照群なし）

　・食材による効果と療法食そのものの効果が分離できない

　・飼い主報告に基づく観察であるため、主観的変数の影響がある

 

🔭 今後の展望

　・体質別分類と臨床パラメータ（BUN・Cre）の相関分析

　・観察研究やRCT設計による複合介入の検証

　・「QOLスコア × 食事構成 × 飼い主観察記録」による実践モデルの構築

 

■ 最後に：問いを並べて、記録する

どちらが正しいかではなく、 異なる問いを同じテーブルに“並べる”こと。

そして、

 「どちらが命に響いたか」を誠実に記録すること。

それが、「統合」ではなく

 

 “共鳴から始まる医療の未来”だと私は考えています。

 

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⚠️ 完成品も手作りも満たせない消費者心理

現代の消費者は、商品やサービスに「自分らしさ」を反映させたいという強いニーズを持ちながら、完全な手作りには時間や労力の面で抵抗を感じています。
例えば以下のような経験はありませんか？
✅ 「こだわりたいけど、すべて手作りするのは面倒」
✅ 「大事な部分だけは自分で選びたい」
✅ 「買ったものに“自分らしさ”を加えたい」
・・・これらの心理は、「選べる関与」という新しい購買行動の兆しを示しています。

🔍 消費者心理とパーソナライズへの期待
Medallia Market Research（2023年）による調査では、82%の消費者が「パーソナライズされた体験」が購買決定に影響すると回答しています。また、61%が「ニーズに応じてカスタマイズされた体験」を提供する企業に対してより多く支出する意向があると述べています。一方で、高度にパーソナライズされた体験を提供できていると感じる消費者はわずか25%に過ぎません。

このギャップこそが企業にとっての新たな機会です。「選べる関与」は、このギャップを埋める鍵となります。

⚡️ DIY市場の成長と消費者のジレンマ
DIY市場も拡大しており、2024年には約8,900億円、2029年には1兆4,300億円に達すると予測されています（CAGR 9.94%）。しかし、「すべて自分で作る」ことへの負担感から、「こだわりたい部分だけ自分で選びたい」というニーズが台頭しています。
このジレンマへの解決策として、「選べる関与」が注目されています。

💡 「選べる関与」の具体例
「選べる関与」は、完成品と手作りの中間的な価値を提供します。以下はその具体的な事例です

✅ 食品業界：「半完成品キット」
▶ YOUR MEAL
健康状態に合わせたミールキット。電子レンジで加熱するだけで手軽に食べられ、自分好みの味付けも可能。
▶Muscle Deli
ダイエットや筋肉増量など目的別栄養バランス食事。

✅ 美容業界：「カスタムスキンケア」
▶MEDULLA
髪質や好みに合わせたシャンプー・トリートメント。 ホタル パーソナライズド：肌状態や好みに応じたクレンジングアイテム。

✅ ペットケア：「DIY型歯磨き粉キット」
▶FANDDFの新たな取り組み
原材料をそのまま分解してキット化し、飼い主自身がそのまま歯磨き粉を作るというDIY型の犬用歯磨き粉を開発中。
➡️ ペット栄養学、病理学、毒性学、解剖学の視点に基づき、安全性と機能性の両立を徹底。
➡️人間向けの食品基準に基づいた原材料を厳選し、愛犬が毎日使っても安全な成分構成に設計しています。
➡️調合ガイドを用意し、飼い主が安心してケアできるよう設計。
➡️飼い主が自ら作ることで「愛犬の健康に合わせたオーダーメイドケア」を実現。
➡️ 消費者は「関わりたい部分にだけこだわる」ことで、完成品とは異なる満足感や特別感を得ています。


🌍 グローバル視点での「選べる関与」トレンド
このコンセプトは日本だけでなく、海外でも注目されています

✅ 北米市場
▶Nike By You（旧Nike ID）はスニーカーデザインのカスタマイズサービス。

✅ 欧州市場
▶IKEA HackersのようなDIYコミュニティが既製品アレンジ文化を推進。

✅アジア市場
▶XiaomiはスマートフォンUIカスタマイズ機能で人気。


🔧 技術的課題と解決策
「選べる関与」を実現するには以下の課題があります。

✅ データ収集・分析
顧客ニーズ把握にはビッグデータ解析技術が必要。

✅ 生産システムの柔軟性
多様なカスタマイズ対応ライン構築。

✅ セキュリティとプライバシー
個人情報保護と利用バランス。

これらには次のような解決策が考えられます
1）AI活用による効率的データ分析
2）モジュール型生産システム導入
3）ブロックチェーン技術による安全なデータ管理


💼 競合他社との差別化戦略
「選べる関与」は以下の点で競争優位性があります。

✅顧客ロイヤルティ向上
自分で選んだ商品は愛着が生まれやすい。

✅コスト効率
完全カスタム品より低コスト。

✅迅速な市場対応
モジュール化設計でトレンド変化に柔軟対応。

✅口コミ効果
SNS共有による自然なマーケティング効果。


💬 結論
「選べる関与」で顧客満足度を高める 「選べる関与」は、「こだわりたい部分だけ、自分で選べる」という消費者ニーズに応える画期的な発想です。このアプローチには以下の効果が期待されます。

✅顧客満足度向上
消費者が「自分らしさ」を反映でき満足感が増す。
✅商品差別化
競合との差別化要素として機能。
✅ブランド信頼獲得
柔軟対応によるロイヤルティ向上。


❓ あなたのビジネスではどうでしょうか？ 次世代の商品設計として、「選べる関与」の視点を取り入れることは、新しいヒット商品やサービス開発につながります。

✅消費者が「どこまで関わりたいか」を考慮した設計
✅関与自由度を高めた提案
✅グローバルトレンド意識した戦略立案
✅ 技術課題克服への投資


🔎 「選べる関与」は、消費者心理に寄り添いながら購買行動を変革する鍵です。ぜひ皆さんのご意見や体験談もお聞かせください！

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FANDDFでは、人とペットの共生を食の面から支援を行う一般社団法人を設立準備中です。
栄養学的視点から人とペットが同じものを食べる「共生食」の普及をはかることで、ペットの飼育率の向上を促進し、健康寿命の延伸と地域のつながり強化を目的としています。
本投稿では「犬の飼育率の向上」が「地域社会に貢献する」——この実現性について検証してみたいと思います。
埼玉県入間市のデータをもとに、犬の散歩がもたらす防犯効果や健康促進効果、さらには地域コミュニティの形成に与える影響について考察してみました。

🟠入間市と隣接都市の犬の飼育率と犯罪発生率の現状
入間市の犬の飼育率は約11.9%で、全国平均と同程度です。
一方、隣接する狭山市の飼育率は約23.2%と、入間市の2倍近い水準にあります。
にもかかわらず、入間市の犯罪認知件数は1,590件と、狭山市（780件）の約2倍にのぼっています。
この違いは、狭山市では「犬の散歩が地域の防犯活動として機能している」可能性を示唆しています。
➡️ 入間市でも「散歩の防犯効果」を意識した取り組みを進めれば、治安改善の可能性が十分にあると言えます。

🟠 犬の散歩がもたらす「防犯効果」
▶科学的根拠
オハイオ州立大学の研究によると、犬の散歩が日常的に行われる地域では、次の効果が確認されています。
✅ 強盗の発生率が約3分の2に減少
✅ 殺人の発生率が約半分に減少

散歩中の飼い主は、「地域の目」としての役割を果たし、不審者の抑止力になっているためとしています。

▶入間市のデータに基づいたシミュレーション
入間市の犯罪認知件数1,590件のうち、
✅ 侵入盗が約280件
✅ 強盗が約50件
✅ 自転車盗が約410件

オハイオ州立大学のデータに基づいて推定すると、次のような効果が見込めます。
✅ 侵入盗は約30%減少し、約84件の抑制が可能
✅ 強盗は約33%減少し、約16件の抑制が可能
✅ 自転車盗は約20%減少し、約82件の抑制が可能

➡️ 犬の散歩が積極的に行われることで、入間市では年間182件の犯罪減少が期待できます。

▶財政効果の試算
犯罪1件あたりの社会的コスト（警察対応、司法関連費、医療費、損害額など）を基にすると、
✅ 侵入盗1件あたり約25万円
✅ 強盗1件あたり約50万円
✅ 自転車盗1件あたり約5万円

➡️ 米国司法省のデータを基に算出すると、年間約3,310万円の財政効果が見込まれます。


🟠 犬の散歩がもたらす「健康促進効果」
入間市の2023年度 介護保険特別会計は 120億7,431万円 です。
また、年間保健予算は 約6億3,450万円 です。

📌 地方独立行政法人 東京都健康長寿医療センターの研究によると、犬を飼う高齢者は 要介護認定率が低い 傾向にあることが示されています。
仮に、犬の散歩が要介護認定率の 1%低下 に寄与すると仮定した場合、次のような財政効果が期待できます。

📌 削減額試算 → 約 1.2億円 の介護費用削減

➡️ 入間市の保健予算（約6億3,450万円）の 約15% の削減に相当する規模です。

✅ 犬の散歩は、運動機会の増加やメンタルケアを促進し、医療費の軽減や介護予防に大きく寄与すると考えられます。


🟠 「犬の散歩」を活かした入間市の取り組み提案
1）「見守り散歩促進キャンペーン」の実施
➡️ 犬の散歩を「防犯活動」として位置づけ、防犯意識の醸成を図る。

2）「防犯協力ステッカー制度」の導入
➡️ 「犬の散歩＝地域の見守り」というメッセージを可視化し、安心感を生む。

3）「ペットと共生する健康促進プログラム」の実施
➡️ 高齢者が犬と参加できる「健康散歩デー」などのイベントを通じ、健康維持への関心を高める。

💬 まとめ —「行動の価値を再発見する」アプローチが鍵
✅ 入間市は、狭山市に比べて飼育率が低く、犯罪件数が多いという課題を抱えています。
✅ しかし、狭山市の例から見ても、「散歩の防犯効果」には確かな成果が期待できます。
✅ 「犬の散歩」はすでに多くの市民が行っている行動だからこそ、「行動の価値」を再評価することで、地域社会にポジティブな影響を与えられます。

➡️ すでに存在する行動の価値を再発見するという視点が、入間市の地域課題解決の鍵になると考えます。

🐶 皆さんの「犬の散歩」に関する工夫や、地域のつながりエピソードをぜひお聞かせください！ 🐾

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📌 異業種のAI活用登壇について
私は ペット栄養管理士 であり、ペットフード設計に携わっている。
にもかかわらず、現在、異業種におけるAIの活用法に関するオンライン登壇の機会を得て、講義活動も行っている。
最初は正直、違和感があった。
これまでWebページの作成や経営戦略の策定においてAIを活用してきたが、異業種に対してどこまで有益な視点を提供できるのか？ という迷いがあった。
実際、依頼を受けた当初は、「自分の専門とは異なる分野だし、断った方がいいのではないか？」 と思ったほどだ。
しかし、考えてみると、設計においても、事務業務や製造業務においても、本質的には同じ構造を持っている。
どの業務も、制約の中で最適解を求め、情報・知見・技術などのピースを組み立てながら、求められる成果を完成させるプロセス である。
その過程では、単なるルールに従うだけでなく、業務遂行者の発想によって新たな手法が生み出される 側面を持つ。
この視点を掘り下げることで、業務遂行と設計の共通点を認識し、設計の創造性をさらに広げることができるのではないか？
そう考え、登壇を引き受けたのである。


📌 ペットフード設計から見た「設計思考」
例えば、ペットフード設計においては 栄養バランスの最適化 だけでなく、各栄養素の相互作用による健康影響 まで考慮しなければならない。

✅ 単体では健康に良い栄養素であっても、組み合わせによっては健康被害をもたらすことがある。
例えば、カルシウムとリンのバランスが崩れると 腎臓病リスク が高まり、ビタミンAの過剰摂取は 骨格異常 を引き起こす。
これらを考慮しながら、最適なレシピを設計するには、単なる経験則だけでなく、データと科学的アプローチが不可欠 である。
この考え方は、ペットフード設計に限らず、食品開発・製造・医薬品設計・マーケティングなど あらゆる分野に共通する「設計思考」 である。


📌 商品設計と業務遂行の本質的な共通点
商品設計と業務遂行は、一見異なるように見えるが、その根底には同じ「設計のプロセス」が存在している。
では、どのような点が共通しているのか？

🔹 1. 制約の中で最適解を求める点
・商品設計 → コスト・機能・市場ニーズなどの制約の中で、最も魅力的な製品を生み出す。
・業務遂行 → 限られた時間・リソース・環境の中で、より効果的に成果を出す方法を選択する。
🔹 2. 各要素（ピース）を組み合わせて成果を生み出す点
商品設計 → 材料・技術・デザイン・ユーザー体験といった多様な要素を組み合わせ、価値ある製品を作る。
業務遂行 → 情報・経験・チームワーク・業界知識など、さまざまなリソースを統合し、成果を上げる。
🔹 3. 創造的な意思決定が求められる点
・商品設計 → 従来の概念を超えた新しいデザインや機能を考案する。
・業務遂行 → 単に決められたルールに従うのではなく、状況に応じた工夫や最適な手順の選択が求められる。


📌 設計思考をより高度化するための課題
しかし、設計プロセスには 本質的な課題もある。
・経験や直感に頼る設計は、試行錯誤のコストが大きい。
・設計の選択肢が属人的になり、新しい可能性を見落とすことがある。
・分散した情報の整理が困難で、最適な組み合わせを見出しにくい。
では、これらの課題を克服し、設計を高度化するために、AIはどのように活用できるのか？


📌 AIが設計思考をどう変えるのか？
🔹 1.「知見の拡張」— 設計の選択肢を増やす
AIが過去のデータ・研究成果・類似ケースのパターンを分析し、従来の発想を超えた新しい選択肢を提供。
🔹 2.「試行錯誤の効率化」— 設計の仮説検証を加速する
AIが試行錯誤を短時間で行い、設計の成功確率を高める。
🔹 3.「情報の統合」— 分散していた知識を一元化する
散在する情報をAIが統合し、設計思考に必要なデータを即座に活用。


📌 AIの導入によって生まれる新しい設計プロセス
AIを活用することで、私自身の設計業務にも変化が生まれている。
従来よりも、より広く、より深く試行できるようになり、複雑かつ高度な設計が可能になった。
AIが提供する知見を基に、創造性を最大限に活かしながら、従来の枠組みを超えた設計を実現できる環境が整ってきた。
単なる業務効率化ではなく、設計の本質にAIを取り入れることで、新たな可能性を切り拓く。
だからこそ、今こそ私たちは設計にAIを積極的に活用すべきではないだろうか？

本件に関するお問い合わせは

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